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Enregistrement W7019302557

First Nations Education and Inclusion in The Philippines: A Study of Textbooks

2024· other· en· W7019302557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVictoria University Research Repository (Victoria University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismInclusion (mineral)EmbeddednessCompulsory educationPower (physics)Comparative educationEducational researchEducation policyBasic educationEducation theoryIndigenous education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education is a fundamental right of every person. Yet many First Nations groups around the world continue to be excluded from educational systems that do not recognise their cultures. Despite educational reform in The Philippines through the early 21st century, the impact of a long colonial history continues to influence the education of First Nations students. This research investigates how the Philippine education system accommodates First Nations students. It examines educational policy aimed at including First Nations students in education. To address these aims, the study employed critical discourse analysis and Nancy Fraser’s social justice theory to examine power relations that shape knowledge distribution in education in The Philippines. In this study education policy was investigated and compulsory school textbooks were analysed. The research focused on the intent of the Enhanced Basic Education Act of 2013, and its implementation. Social studies textbooks used in primary education in public and private schools were also analysed. Finally, the findings from the analysis of literature, educational policy, textbooks and Philippine colonial history were synthesised. This research reveals that power inequality and the embeddedness of the colonial ethos, including the colonial discourse of civilising missions, determine how First Nations students are accommodated in Philippine education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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