Frequency of singular they for gender stereotypes and the influence of the queer community
Notice bibliographique
Résumé
Singular they has been denounced in formal grammars since the mid-18th century (see Bodine 1975; Paterson 2014), yet it dates to at least the 14th century (Balhorn 2004; Curzan 2003), persevering in both writing and speech (e.g., Baranowski 2002; Balhorn 2009; Newman 1992; Strahan 2008). Linguistic investigations of pronominal use suggest an envelope of variation (e.g., LaScotte 2016; Maryna 1978; Meyers 1990) in which speakers make choices based on a multiplicity of factors (e.g., gender stereotypicality, antecedent type). The role of LGBTQ+ community remains less examined. Do aspects of identity impact an individual’s choice of pronoun for singular generic nouns (e.g., a student), and is that dependent on the referent’s perceived gender? A 2018 survey garnered responses across Canada and the United States from 623 participants (289 LGBTQ+, 196 “queer-adjacent”, 131 non LGBTQ+, and 7 no response). The stimuli consisted of six filler questions interspersed among three targets (mechanic, secretary, student). LaScotte’s (2016) open-ended student question was replicated, and Martyna’s (1978) fill-in-the-blank style was modelled for mechanic and secretary—nouns with perceived gender stereotypes (masculine and feminine respectively; Haines, Deaux, & Lofaro 2016). Finally, participants rated occupations on a sliding scale for perception of role performance (masculine to feminine, with gender neutral at the midpoint). Quantifying the frequency of third-person pronouns across all occupations resulted in 2249 tokens split between they (n=1712), he (n=269), she (n=189), and he/she (n=78). Overall, singular they prevails. But, its patterns of use are not parallel. Mechanic and secretary remain gendered (he and she respectively), whereas student is gender-neutral (they). These results are reflected by the ratings: mechanic skews masculine, secretary skews feminine, and student remains neutral. Across all occupations, non-LGBTQ+ participants use singular they the least frequently, followed by queer-adjacent participants, and then LGBTQ+ participants. Non-binary participants use singular they at the highest rate amongst the LGBTQ+ participants (i.e., more frequently than LGBTQ+ men and women). Additionally, participation in events has an impact: singular they is used more by those who attend LGBTQ+ events. Thus, this study provides empirical evidence about the multifaceted interactions of identity and network, as well as uncovering persistent gender biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».