Frequency of singular they for gender stereotypes and the influence of the queer community
Notice bibliographique
Résumé
Singular they has been denounced in formal grammars since the mid-18th century (see Bodine 1975; Paterson 2014), yet it dates to at least the 14th century (Balhorn 2004; Curzan 2003), persevering in both writing and speech (e.g., Baranowski 2002; Balhorn 2009; Newman 1992; Strahan 2008). Linguistic investigations of pronominal use suggest an envelope of variation (e.g., LaScotte 2016; Maryna 1978; Meyers 1990) in which speakers make choices based on a multiplicity of factors (e.g., gender stereotypicality, antecedent type). The role of LGBTQ+ community remains less examined. Do aspects of identity impact an individual’s choice of pronoun for singular generic nouns (e.g., a student), and is that dependent on the referent’s perceived gender? A 2018 survey garnered responses across Canada and the United States from 623 participants (289 LGBTQ+, 196 “queer-adjacent”, 131 non LGBTQ+, and 7 no response). The stimuli consisted of six filler questions interspersed among three targets (mechanic, secretary, student). LaScotte’s (2016) open-ended student question was replicated, and Martyna’s (1978) fill-in-the-blank style was modelled for mechanic and secretary—nouns with perceived gender stereotypes (masculine and feminine respectively; Haines, Deaux, & Lofaro 2016). Finally, participants rated occupations on a sliding scale for perception of role performance (masculine to feminine, with gender neutral at the midpoint). Quantifying the frequency of third-person pronouns across all occupations resulted in 2249 tokens split between they (n=1712), he (n=269), she (n=189), and he/she (n=78). Overall, singular they prevails. But, its patterns of use are not parallel. Mechanic and secretary remain gendered (he and she respectively), whereas student is gender-neutral (they). These results are reflected by the ratings: mechanic skews masculine, secretary skews feminine, and student remains neutral. Across all occupations, non-LGBTQ+ participants use singular they the least frequently, followed by queer-adjacent participants, and then LGBTQ+ participants. Non-binary participants use singular they at the highest rate amongst the LGBTQ+ participants (i.e., more frequently than LGBTQ+ men and women). Additionally, participation in events has an impact: singular they is used more by those who attend LGBTQ+ events. Thus, this study provides empirical evidence about the multifaceted interactions of identity and network, as well as uncovering persistent gender biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».