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Enregistrement W7019308268

“Fuck Latino Illegal Aliens”: The Settlement Experiences of LGBTQI+ Asylum Seekers in Canada

2022· other· en· W7019308268 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)RefugeePersecutionColonialismTimelineSubject (documents)ImmigrationNarrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon their first year of arrival, do LGBTQI+ asylum seekers feel properly supported within British Columbia? This paper reveals the stories of community members who hold intersecting identities, and have taken unique journeys to migrate to Canada. This study utilizes Critical Race Theory, Transnational Feminism, and Thobani’s concept of the exalted subject to show how fleeing from persecution results in new forms of systemic violence and discrimination not experienced by other migrants. I interviewed three LGBTQI+ refugees who arrived in British Columbia, Canada over the last 10 years who described the multiple sites settlement violence experienced by them in the health care, housing, legal services, dating apps, the labour market and social support agencies designed to assist in their very settlement. Using a narrative analysis, I argue that this community needs a specialized focus to support their unique needs while at the same time acknowledging and challenging how border imperialism and settler colonialism shapes their experience. This study suggests that LGBTQI+ asylum seekers are not properly supported when they first arrive in British Columbia, and must navigate issues around settlement needs, geographical locations, violence and discrimination, migration timelines and waiting periods, code-switching, gratitude, and COVID-19. This paper recommends future research to be conducted around the settlement needs for LGBTQI+ asylum seekers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0410,017
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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