Have watershed disturbances over the past ~200 years affected diatom composition in Algonquin Provincial Park lakes? A paleolimnological assessment
Notice bibliographique
Résumé
Algonquin Provincial Park (APP), located in south-central Ontario, spans an area of 7,635 km2 and is a destination for over 800,000 visitors a year. These visitors include cottage owners, as cottages have been leased in APP since the early 1900s. In October 2017, policy makers at the Ontario Ministry of Resources and Forestry (MNRF) announced the renewal of cottage leases until December 2038, following a review process that included public consultation. However, the impacts of these cottages and other current and historic anthropogenic stressors on lake ecosystems are not yet well understood. To address this knowledge gap, paleolimnological methods were used to assess whether anthropogenic stressors have affected APP lakes over the past ~200 years. Using diatom assemblage composition, alongside spectrally-inferred chlorophyll a and lake-water total organic carbon (TOC) concentrations from 210Pb-dated sediment cores collected from five lakes, we determined pre-industrial (baseline) conditions and examined whether historical catchment disturbances (e.g., logging, cottages, commercial establishments), as well as regional climate change, have registered a response in the sedimentary records. To help distinguish the effect of catchment development from natural variability, comparisons were made between three lakes (Cache, Canoe, Smoke) that support cottages and commercial establishments and two remote reference lakes (McIntosh, Welcome). Additionally, Cache Lake was included in a productivity experiment in which large quantities of fertilizer were added between 1946 and 1947. In general, diatom assemblage changes were modest in all lakes, except for a clear response to the nutrient manipulations in Cache Lake. In all lakes, early 19th century diatom compositional changes together with trends in chlorophyll a and TOC appear to be a response to logging in the region. Importantly, we found little evidence that cottages have made a discernible impact on these lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».