How Irish Higher EducationInstitutions can Organisethemselves to Unlock Research for Policy (Working Paper February 2024, No. 19)
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to explore how Irish higher education institutions can organise themselves to unlock the potential of research on policy-making. It describes work underway in Maynooth University, sets out the emergence of brokerage arrangements to support the impact of research on policy in a national policy context and explores some international research findings in relation to brokerage and related activities. It also identifies and seeks to describe some particular brokerage arrangements established by individual higher education institutions, as well as some established by a number of higher education institutions in partnership sometimes with Governments. The aim is to seek to support the emerging discussion about these issues. This paper is intended to be read in conjunction with two other pieces of work being advanced by the authors. Following a series of eight ‘open discussion meetings’ which were organised on a cross-disciplinary basis in Maynooth University (April to June 2023) to secure a better understanding, from the perspective of staff, of what Maynooth University might do next to help researchers unlock the full value of their work for public policy, they drafted a discussion paper to put some shape on and to place on the record the views which colleagues articulated during these meetings. This record was tested and further considered in two briefing and refinement meetings with the original participants and other interested colleagues, which took place September and October 2023, and it is planned to publish an updated paper in the near future. They are also finalising a related paper on how innovation and research for policy support each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».