Genetic Ablation of the Platelet Activating Factor Receptor Does Not Impair Learning and Memory in Wild-Type Mice or Alter Amyloid Plaque Number in a Transgenic Model of Alzheimerâs Disease
Notice bibliographique
Résumé
We have recently established that aberrant alkylacylglycerophosphocholine metabolism results in the increased tissue concentration of platelet activating factors (PAFs) in the temporal cortex of Alzheimer Disease (AD) patients and in TgCRND8 mice over-expressing mutant human amyloid precursor protein. PAF lipids activate a G-protein coupled receptor (PAFR) reported to be expressed by microglia and subsets of neurons in rat. It is not known whether this same expression pattern is recapitulated in mice however, as the expression has only been inferred by use of pharmacological PAFR antagonists, many of which impact on both PAFR-dependent and PAFR-independent signalling pathways. PAFR plays a role in long term potentiation (LTP) induction in rats. PAFR has also been implicated in behavioural indices of spatial learning and memory in rats. Contradictory reports using mice provide ambiguity regarding the role of PAFR in LTP induction in mice. To assess whether PAFR is expressed in murine neurons, I localized PAFR mRNA in wild-type C57BL/6 mice using PAFR KO mice as a negative control. I further showed that the loss of PAFR did not impair learning and memory although this assessment must be considered preliminary as the behavioural test employed was not optimized to detect changes in learning and memory of C57BL/6 mice over time adequately.Finally, I showed that the loss of PAFR in TgCRND8 mouse model of AD had no impact upon Aβ plaque number. My observations suggest that PAFR is restricted to microglial-like cells in mouse hippocampus and as such, it may not play a role in learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».