Food allergy and anaphylaxis
Notice bibliographique
Résumé
David Yue, Amanda Ciccolini, Ernie Avilla, Susan Waserman Division of Clinical Immunology & Allergy, Department of Medicine, Health Sciences Centre, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Abstract: Anaphylaxis is a severe and potentially life-threatening allergic reaction. There are numerous potential causes, with food allergy being the leading cause in children and the focus of this review. Most reactions involve an IgE-mediated mechanism, although non-IgE-mediated and nonimmunologic reactions can occur. Various cofactors to be discussed can place certain individuals at an increased risk of severe or fatal anaphylaxis. The clinical manifestations of anaphylaxis are broad and may involve multiple body systems. Diagnosis of food-related anaphylaxis is primarily based on signs and symptoms and supported, wherever possible, by identification and confirmation of a culprit food allergen. First-line treatment of anaphylaxis is intramuscular administration of epinephrine. Long-term management is generally focused on strict allergen avoidance and more recently on food desensitization using immunotherapy. This review provides an overview of anaphylaxis with a specific focus on food allergy. Keywords: allergic reaction, food, trigger, epinephrine, avoidance, immunotherapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».