Generation of Network Service Descriptors from Network Service Requirements
Notice bibliographique
Résumé
Network Function Virtualization (NFV) is a new paradigm in Network Service (NS) provisioning. European Telecommunications Standards Institute (ETSI) proposed and standardized an architectural framework for NFV. By leveraging virtualization and Software-Defined Networking (SDN) technologies, NFV decouples network functionality from hardware infrastructure. This enables the automated provisioning of NSs and reduces the capital and operational costs for service operators. NFV Management and Orchestration (NFV-MANO) is a functional block in the NFV framework, and it is responsible for the deployment and life-cycle management of NSs. With NFV, the telecommunication industry is moving towards zero-touch, i.e. automation of all the processes. In order to orchestrate and manage an NS, NFV-MANO requires the NS’s deployment template. This template is referred to as NS Descriptor (NSD) and contains all the details for deployment and orchestration of the NS. De-signing such a descriptor requires the design of the NS, which is actually out of the NFV scope. Traditionally, service operators’ experts design NSs and NSDs. However, this design activity is time-consuming and error-prone; moreover, it is not fitting the Telecom’s vision of zero-touch. \n \nIn this thesis, we will propose an approach to automate the process of NS and NSD design. The approach starts from a set of requirements provided as Network Service Requirements (NSReq). The NSReq describes the required network service at a high level of abstraction and focuses on the functional, architectural, and non-functional characteristics. With the help of an ontology representing the knowledge from Telecom standards and previous successful experiences, we decompose the NSReq. We select the set of Virtual Network Functions (VNF) from a catalog to design the NS. Considering all the levels of decomposition and the VNF’s dependencies captured from the ontology, we design all the possible for-warding graphs that can form an NS. We design each forwarding graph through different steps at different abstraction levels, i.e. functional, architectural, and VNF levels. According to each forwarding graph, we design an NSD along with the traffic flows in the NS. We re-fine each NSD by dimensioning its VNFs using the non-functional requirements in the NSReq. Accordingly, we refine the deployment flavor of each NSD. We have developed a prototype tool as a proof of concept for our proposed approach which we will discuss later in this thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».