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Enregistrement W7019435374

Glaciated margins: the sedimentary and geophysical archive

2019· other· en· W7019435374 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Open Research Archive (Natural Environment Research Council) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce sheetSedimentary rockSedimentary depositional environmentGround-penetrating radarCryosphereStructural basinSedimentary basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the sedimentary and geophysical archive of glaciated margins is a complex task that requires integration and analysis of disparate sedimentological and geophysical data. Their analysis is vital for understanding the dynamics of past ice sheets and how they interact with their neighbouring marine basins, on timescales that cannot be captured by observations of the cryosphere today. As resources, sediments deposited on the inner margins of glaciated shelves also exhibit resource potential where more sand-dominated systems occur, acting as reservoirs for both hydrocarbons and water. This book surveys the full gamut of glaciated margins, from deep time (Neoproterozoic, Ordovician and Carboniferous–Permian) to modern high-latitude margins in Canada and Antarctica. This collection of papers is the first attempt to deliberately do this, allowing not only the similarities and differences between modern and ancient glaciated margins to be explored, but also the wide spectrum of their mechanisms of investigation to be probed. Together, these papers offer a high-resolution, spatially and temporally diverse blueprint of the depositional processes, ice sheet dynamics, and basin architectures of the world’s former glaciated margins; a vital resource in advancing understanding of our present and future marine-terminating ice sheet margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0100,026
Intégrité de la recherche0,0010,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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