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Enregistrement W7019436006

THE GLUTEUS DEEP INVESTING FASCIA COMPARTMENT BLOCK: A Novel Technique for Posterior Femoral Cutaneous Nerve Block

2024· article· en· W7019436006 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompartment (ship)FasciaBlock (permutation group theory)Nerve blockRegional anesthesiaDeep fasciaFasciotomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Majaliwa Shabani,1 Seydina Alioune Beye,2,* Abdoulaye Traore,3 Pablo Echave,4,* Xavier Raingeval,5,* Daouda Coulibaly,6 Sophie Crespo7,* 1Health_unit, International Committee of the Red Cross, Bamako, Mali; 2Anesthesia Department, Clinique Périnatale Mohamed VI, Bamako, Mali; 3Anesthesia Department, Hôpital Somine Dolo de Mopti, Mopti, Mali; 4Anesthesia Department, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Quebec, Canada; 5Association de Développement et de Recherche en Anesthésie Locorégionale Echoguidée (ADRALE), Paris, France; 6Surgery Department, Centre de Santé de Référence de Kidal, Kidal, Mali; 7Health Unit, International Committee of the Red Cross, Geneva, Switzerland*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Majaliwa Shabani, Health Unit, International Committee of the Red Cross, HAMDALLAYE RUE 239, Postal Office Box: 58, Bamako, Mali, Email mshabani2001@gmail.comPurpose: The posterior femoral cutaneous nerve (PFCN) block is used in regional anesthesia for lower extremity surgery. This study introduces a new ultrasound-guided technique called the “Gluteus-Deep Investing Fascia compartment Block (GDIF block)“ for blocking the PFCN. This approach involves injecting local anesthetic into the potential space between the gluteus maximus muscle and the deep investing fascia, named the ‘Gluteus Deep Investing Fascia Compartment’. The study discusses the anatomical and sonographic features crucial for identifying this compartment and explores the potential benefits of this approach for achieving effective PFCN block. Additionally, it examines the clinical application of the GDIF block for PFCN block as part of the Complete Lower Extremity Fascia Tri-compartment Block technique, named ”CLEFT Block.” This technique combines the suprainguinal fascia iliaca block with GDIF compartment block for PFCN and a sciatic nerve block as exclusive anesthesia technique.Patients and Methods: Nine patients with weapon-related lower limb injuries underwent surgery at district hospitals supported by the International Committee of the Red Cross. Between October and December 2023, seventeen above-knee procedures were performed for the nine patients using the GDIF block as part of a CLEFT block technique. Anesthesia was performed with a CLEFT block technique using a volume ratio of 1:1 of 1% lidocaine and 0.5% levobupivacaine.Results: The GDIF block technique for PFCN blockade was performed successfully in all patients without complications, achieving complete PFCN blockade. The CLEFT block technique proved effective as the sole anesthetic technique for seventeen above-knee procedures. All surgeries were completed successfully without additional pain medication or conversion to general anesthesia.Conclusion: The GDIF block appears to be a promising technique for anesthetic management, alone or as part of the CLEFT block. Further research with a larger patient population is necessary to validate these findings.Keywords: posterior femoral cutaneous nerve block, deep investing fascia, sciatic nerve block, gluteal deep investing fascia compartment block, GDIF block, CLEFT block

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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