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Enregistrement W7019439824

Food and nutrition security in newcomer Manitoba youth

2022· dissertation· en· W7019439824 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityFood insecurityPublic healthVulnerability (computing)PopulationImmigrationObservational studyFood safety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food and nutrition insecurity are public health issues in Canada that greatly impact health and well-being. Food security is a necessary condition for an adequate diet but is not enough on its own to ensure optimal growth and development. Nutrition security is an additional and necessary condition. While evidence suggests that newcomer youth may have extra vulnerability to food and nutrition insecurity, population growth continues to be supported through immigration without clear strategies to protect the right to food. This study used an observational cross-sectional design to collect survey data from 1,347 grade nine Manitoba students. Using the WEB-Q online survey, students responded to a 24-hour diet recall and questions related to experiences of food insecurity, eating behaviours, and self-reported health. Food security status was determined through responses to the Child Food Security Survey Module. The 24-hour recall was used to assess diet quality through a derived Healthy Eating Index – Canada score and adherence to dietary recommendations. Descriptive statistical analyses were performed. Further analyses compared differences between newcomer and other study participants. Eighteen percent of newcomer participants were food insecure. Regardless of food security or newcomer status, very few participants had a ‘good’ overall diet quality. Participants were particularly poor at meeting recommendations for vegetables and fruit, fibre, calcium, and vitamin D. More males met recommendations for milk and alternatives, and iron intake. Females consumed more servings of whole fruit, and dark green and orange vegetables. There were no differences found between newcomer status for overall diet quality. However, a smaller proportion of newcomer youth met recommendations for vegetables and fruit, calcium, and iron. Further, a greater proportion of newcomer youth changed their eating behaviours to gain or lose weight. There were no differences found for self-reported health variables by either food security or newcomer status. However, a greater proportion of newcomer females than males reported not getting enough sleep and lower self-rated health. Findings suggest nutrition insecurity is not limited to food insecure newcomers. If the observed diet patterns continue, high rates of chronic disease in newcomer youth will follow and may persist in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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