“I Just Had to Feel Grateful for What I’ve Been Given”: A Critical Examination of the Marketing Portrayals and Sponsorship of Professional Women Footballers
Notice bibliographique
Résumé
Using a feminist theoretical perspective, the purpose of this narrative study is to understand the marketing portrayal and sponsorship of professional women athletes. Specifically, it examines the perspectives of professional women footballers and the ways in which the gender ideal is reproduced, negotiated, and resisted, as well as their (re)imagined equitable sporting future. Applying a critical feminist narrative inquiry approach, I conducted three interviews with each of the four women athletes who participated in this study. Four main themes developed that best reflect my interpretation of the participants’ stories: 1) lack of commercial sponsorship limits career growth; 2) performative partnerships perpetuate inequities; 3) objectifying women athletes through labour exploitation; 4) limited agency restricts resistance and transformation potential. The findings challenge the concept of sponsorship ‘partnerships’ and expose an exploitative off-pitch reality for women athletes. Further, complexities of transformation were displayed as the women’s self-portrayal through social media acted as both a form of resistance and the (re)production of the women’s objectification. This study highlights the need for systemic change in professional football for all women to be perceived as legitimate and worthy of investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».