Notice bibliographique
Résumé
FOLIJARNA ISHRANA VINOVE LOZEIshrana biljaka -gnojenje, jedna je od najvažnijih stvari u tehnologiji proizvodnje svake kulture.Vinova loza je skromna biljka i traži za rast i razvoj manje koliËine hranjiva nego ostale kulture, no i uz tu skromnost potrebuje mnoge makro i mikro elemente (dušik, fosfor, kalij, kalcij, magnezij, sumpor, bor, bakar, željezo, mangan, cink, molibden).Ako neki elemenat nedostaje, smanjuje se i kvaliteta i koliËina prinosa.Prije dodavanja hranjiva -gnojenja loze, moramo kao i za ostale biljne kulture odrediti koliËinu hranjiva kojeg trebamo, a za to je neophodno napraviti analizu zemlje.Bez obzira na veliËinu proizvodnje, svakako je potrebna analiza tla kao osnova i kljuË gnojenja.U laboratoriju Êe izmjeriti sve osnovne parametre tla, pH (reakciju tla -je li vaše tlo kiselo, neutralno ili lužnato), sadržaj fosfora, kalija i dodatno, po vašoj želji, a što se preporuËa, sadržaj organske tvari (humusa), sadržaj magnezija i bora.Za veÊe proizvoaËe bi svakako trebalo izmjeriti više parametara (sadržaj kalcija, sumpora, bakra, željeza, mangana, cinka, molibdena, taksturu tla, kationski izmjenjivaËki kapacitet).Takoer se preporuËa tijekom ljeta napraviti analizu lišÊa.Uzorke uzimamo u trenutku pojave vidljivih grozdiÊa -cvjetova, i na kraju srpnja tj.poËetkom kolovoza (tablica 1).Svi ti podaci nam koriste da vinovu lozu pravilno ishranimo i na taj naËin postignemo željenu kvalitetu i zadovoljavajuÊe prinose.Liebigov zakon minimuma kaže da je koliËina i kvaliteta prinosa ovisna o elementu koji je u minimumu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».