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Enregistrement W7019467033

Global, Regional, and National Incidence, Prevalence, and Years Lived With Disability for 354 Diseases and Injuries for 195 Countries and Territories, 1990–2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017

2018· article· en· W7019467033 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAUT Scholarly Commons · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute of Mental HealthFaculty of Medicine and Health, University of SydneyDipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-BicoccaNIHR Oxford Biomedical Research CentreBiomedical Research CouncilInstituto de Salud Carlos IIIQueensland Brain InstituteSydney Medical SchoolMedical Research CouncilDepartment of Global Health and Population, Harvard T.H. Chan School of Public HealthUniversity of Colorado DenverUniversity of California, IrvineJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of North Carolina at Chapel HillUniformed Services University of the Health SciencesUniversity of California, Los AngelesCollege of Engineering, Michigan State UniversityCenters for Disease Control and PreventionUniwersytet OpolskiDebre Tabor UniversityDamietta UniversityUniversity of PeradeniyaGeorge Institute for Global HealthAlfaisal UniversityUniversidade do PortoUniversitas Muhammadiyah SurakartaI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityKurdistan University Of Medical SciencesLorestan University of Medical SciencesUniversity of ThessalyMcGill UniversityAlexandria UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do SulUniversity of ColomboMansoura UniversityInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshUniversity of Social Welfare and Rehabilitation SciencesChungnam National UniversityNanjing UniversityWestern Sydney UniversityTartu ÜlikoolShiraz University of Medical SciencesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiChungnam National University HospitalUniversity of the PhilippinesUniversity of OtagoUniversità degli Studi di MilanoPomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieUniversidade Federal de Minas GeraisCarolina Population Center, University of North Carolina at Chapel HillUniversity of OxfordMenzies Health Institute QueenslandNational Research University Higher School of EconomicsUniversity of Cape TownAddis Ababa UniversityUniversità degli Studi di SalernoCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalUniversity of DhakaAristotle University of ThessalonikiLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityMedical University - VarnaUniversità di BolognaUniversity of Health and Allied SciencesUniversidade de LisboaDirectorate for Biological SciencesDebre Markos UniversityFlinders UniversityUniversität BielefeldUniversidade de São PauloHacettepe ÜniversitesiQueensland University of TechnologyUniversidad de Costa RicaUmeå UniversitetChinese University of Hong KongMinistry of Health and Medical EducationHaramaya UniversityXiamen UniversityTechnische Universität MünchenUniversité de BourgogneNational Taiwan UniversityTehran University of Medical Sciences and Health ServicesChinese Center for Disease Control and PreventionTel Aviv UniversityAmerican University of BeirutVetenskapsrådetUniversidad Autónoma MetropolitanaSeoul National University HospitalUniversità degli Studi di FirenzeBispebjerg HospitalTsinghua UniversityKing Fahd University of Petroleum and MineralsKarolinska InstitutetUniversiti MalayaIsfahan University of Medical SciencesUniversity College LondonKorea Health Industry Development InstituteKarl-Franzens-Universität GrazUniversitat de ValènciaHebrew University of JerusalemUniversity of CanberraCairo UniversityLunds UniversitetWolkite UniversityDonau-Universität KremsNorthwestern UniversityUniversity of WashingtonUniversity of BristolUniversidad Nacional de ColombiaAin Shams UniversityNational Drug and Alcohol Research CentreFriedrich-Schiller-Universität JenaNational and Kapodistrian University of AthensThomas Jefferson UniversityLaboratório Associado para a Química VerdeUniversity of MelbourneUniversity of New South WalesCleveland ClinicUniversity College CorkSwansea UniversityTrường Đại học Nguyễn Tất ThànhNational Institutes of HealthBanaras Hindu UniversityNational University of SingaporeStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesFrankfurt University of Applied SciencesLa Trobe UniversityCochrane South AfricaImperial College LondonPublic Health EnglandAustralian Catholic UniversityChalmers Tekniska HögskolaUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumShiraz UniversityKing's College LondonJackson State UniversityUniversity of SouthamptonUniversity of LeicesterUniversity of QueenslandNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of South FloridaUniversity of NamibiaUniwersytet ŁódzkiMaragheh University of Medical SciencesNational Center of Neurology and PsychiatryTribhuvan UniversityWorld Health OrganizationUrmia UniversityUniversity of EmbuUniversitas Negeri SemarangAhmadu Bello UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliAnglia Ruskin UniversityQueen Elizabeth Hospital Birmingham CharityUniversiti Sains MalaysiaUniversity of CreteCurtin University of TechnologyBill and Melinda Gates FoundationWuhan UniversityHögskolan DalarnaDuke Kunshan UniversityRede de Química e TecnologiaTulane UniversityArak University of Medical SciencesKorea UniversityWellcome TrustOhio State UniversityJohns Hopkins UniversityNational Center for Global Health and MedicineGriffith UniversityMuhimbili University of Health and Allied SciencesApplied Molecular Biosciences UnitIran University of Medical SciencesSaint Paul's Hospital Millennium Medical CollegeLondon School of Economics and Political SciencePublic Health Agency of CanadaAksum UniversityUniversidade Federal de SergipeUniversity of California, San DiegoHamadan University of Medical SciencesSouth Australian Health and Medical Research InstituteSamara UniversityJordan University of Science and TechnologyNational Cerebral and Cardiovascular CenterNational Health Research InstitutesUniversity of West FloridaU.S. Department of Veterans AffairsNorwegian Institute of Public HealthUnited Nations Population FundRafsanjan University of Medical SciencesSeattle Children's Research InstituteYale UniversityJimma UniversityHarvard UniversityDeutsches KrebsforschungszentrumKyung Hee UniversitySeoul National UniversityBurnet InstituteUniversity of RochesterNanyang Technological UniversityAuckland University of Technology, New ZealandPublic Health AgencyUniverzita Komenského v BratislaveKaiser PermanenteUniversity of AlbertaUniversity of LouisvilleTampereen YliopistoDuke Global Health Institute, Duke UniversityUniversitetet i BergenNova Southeastern UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleArizona State UniversityBundesministerium für GesundheitBrandeis UniversityUniversidad de ChileUniversity of BernEmory UniversityHelsingin YliopistoRMIT UniversityMedizinische Universität GrazBahir Dar UniversityNational Center for Child Health and DevelopmentSimmons CollegeBirmingham City UniversitySavitribai Phule Pune UniversityBabol University of Medical SciencesMichigan State UniversityUniversity of GlasgowTrường Đại học Duy Tân
Mots-clésBurden of diseaseDiseasePoison controlDisease burdenMEDLINEEpidemiologyPublic healthSystematic review
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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