GAMBARAN PENDERITA PARUT HIPERTROFIK AKIBAT LUKA BAKAR YANG DINILAI DENGAN VANCOUVER SCAR SCALE DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA PERIODE AGUSTUS – NOVEMBER 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertrophic Scar is the result from a disrupted healing process of burn \nwound. There is not any exact general description and assessment with Vancouver \nScar Scales based on the hypertropic scars at Dr. Soetomo General Hospital Surabaya \nyet. Therefore, the purpose of this study to find out the general description of \nhypertrophic scar patients due to burns that has been scored using Vancouver Scar \nScale at Dr. Soetomo General Hospital Surabaya. \nMethod: Observational descriptive research had been performed to all burn patients \nwith hypertrophic scar after burns who came to the Plastic Surgery Department of Dr. \nSoetomo General Hospital surabaya since August until November 2017. We collected \ndemographic data (gender, age, domicile, causes and anatomy location area and \nassessed with VSS and skin color. \nResults: The patients were 13 patients with proportion of 46% male and 54% \nfemale. The patients ranged in age from 3 to 59 years old, with 46% patients in age \n18-40 years old. Regarding domicile of patients, 69% were from outside \nSurabaya, 31% from Surabaya.The most common causes of burns was Scald burns \n(46%). The most common anatomy location area is upper extremity (23%). Skin type \n4 has 69% and Type 5 with 31%. The value of VSS > 7 is 84% and VSS ≤ 7 is 16%. \nConclusion: Patients with hypertrophic scars who had a VSS > 7 more in male \npatients, at age 18-40, living outside Surabaya, mostly due to burn injury cause by \nscald, the most anatomical location was upper extremity and with fitzpatrick type skin \ncolor 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».