Food and Women in an Italian-Canadian Novel: Tenor o f Love by Mary Di Michele
Notice bibliographique
Résumé
Food is an important “identity marker” and plays a key role in the migration process: by consuming the food and maintaining the culinary habits of their country, migrants affirm their identity and culture. Moreover, food is often associated with memory and nostalgia for the country of origin: indeed, it is evident that the presence of food and its preparation in literature becomes a kind of mirror for society. In the case of Canada, this analytical perspective appears particularly interesting, because its cultural context is hybrid: half American, half European, and with a considerable number of immigrants from all over the world.In this “gastro-literary” journey I propose to take, I will try to show that nourishment is a solid and real principle in the construction of identity in Canada, through the works of Italian migrant writers. In this contribution, I will analyze the theme of food connected to pleasure in a novel by an Italian-Canadian writer, Mary Di Michele, entitled Tenor o f Love. I will mainly consider the passages in this novel in which culinary practices are used as metaphors for situations typical of Italian migrants to Canada. Thereafter, I will examine the close link between the search for identity and female authenticity present in the novel, and how Di Michele manages to deconstruct the cliches associated with Italian culture and tradition through the figurative value of nourishment, managing to restore, through writing, legitimacy to women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».