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Enregistrement W7019499098

Geopolitical impact of the development of unconventional hydrocarbons

2014· article· en· W7019499098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconventional oilGeopoliticsProduction (economics)Natural gasBeneficiaryFossil fuelMiddle EastHegemony
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unconventional oil and gas resources are abundant and their production is\neconomically viable. In addition, the geographical distribution of these resources\nhelps to diversify the traditional sources of supply currently highly\nconcentrated in the Middle East and Russia. Stagnation and imminent\nfall in production of crude oil will make unconventional oil to gain prominence\nin the future. Over the next decade, its increasing extraction, particularly\nin the United States and Canada, will help to temporarily weaken\nthe hegemony of the OPEC which nevertheless will regain control of the\nmarket shortly after the mid-1920s. Meanwhile, the production of unconventional\ngas will extend in the future from North America to other parts\nof the world, consolidating its contribution to the global supply of gas on a\nlong-term basis. The change in the geography of demand, whose centre is\nmoving towards Asia, along with the changes introduced by the unconventional\nhydrocarbons production in the current balance between exporting\nand importing countries, will incur a reorganization of the trade flows of\noil and natural gas, with implications upon the security of the global supply\nroutes. The United States, which thanks to unconventional oil, achieves\nthe auto-sufficiency in the case of natural gas as well as a low degree\nof dependence on crude oil imports, is the big beneficiary in the medium\nterm of the so-called unconventional revolution. The European Union, by\ncontrast, will see an increase on its imports and external dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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