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Enregistrement W7019505558

Geomorphic landform design, landscape evolution modelling and geochemical stabilisation for mine closure at the LIFE RIBERMINE project, Spain and Portugal

2022· article· en· W7019505558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNOVA (University of Newcastle Australia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandformErosionMountain range (options)Hydrology (agriculture)SedimentEnvironmental impact assessmentAcid mine drainageEnvironmental remediation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental impact of mining on landscape systems is well recognised. New technologies for landscape reconstruction have been developed and advanced in recent decades alongside the recognition of the environmental impact and resultant societal expectation of a restored and integrated post-mining system. A post-mining landscape requires physical stability (and, if present, chemical stability). Australia, the United States, Canada, Chile and the European Union, among others, have mine regulations requiring non-polluting post-mining landforms. We describe mine closure actions in Spain and Portugal (LIFE RIBERMINE project) that integrate two geomorphic landform design techniques: (a) GeoFluv–Natural Regrade, for unconsolidated sandy waste dumps in Spain and pyrite waste deposits in Portugal, and (b) Talus Royal, for hard-rock residual highwalls in Spain. SIBERIA landscape evolution modelling has been used to evaluate the erosional stability of post-mining geomorphic landform designs in Spain. Acid mine drainage (AMD) chemical stabilisation and remediation measures were combined with geomorphic landform designs in Portugal. Design procedures of LIFE RIBERMINE took place in the years 2019 and 2020, being constructed in 2020, 2021 and 2022. Design and construction phases were executed as planned, with minor deviations. The monitoring procedures (lasting until 2029) are intended to verify the real effectiveness of such solutions. The improvement of the water quality downstream in the demonstration site of Spain (Santa Engracia mine, Peñalén) will be quantified by measuring the sediment emission-immission to water bodies. Erosion rate (sediment yield) at the Santa Engracia mine previous to LIFE RIBERMINE was 353 t ha-1 yr-1. The target values after restoration should range between 4 and 15 t ha-1 yr-1, forecasted by the SIBERIA modelling and measured by monitoring similar geomorphic-based solutions at nearby mines. Regarding turbidity, suspended sediment concentrations (SSC) at a pre-rehabilitation phase were 391 g l-1 and target values (baseline) are 24 g l-1. In Portugal (Lousal, Grândola), where AMD is the main problem, it is expected that the dissolved potentially toxic elements’ maximum concentration values of Pb (0.9 mg/L), Cd (0.5 mg/L), Zn (80 mg/L) and Cu (20 mg/L) are reduced to values at least closer to the values established by the Portuguese legislation for minimum water quality in surface waters (Pb – 0.05 mg/L, Cd – 0.01 mg/L, Zn – 0.5 mg/L, Cu – 0.1 mg/L). If the AMD treatment measures are effective, initial physicochemical values of pH (between 1.8 and 3.1) and conductivity (2.71–3.9 mS/cm) should also change to near common non-polluted water values (around pH – 7, conductivity – 0.75 mS/cm). LIFE RIBERMINE aims to significantly reduce mined land environmental contamination and to demonstrate the efficiency of a combination of some best available techniques for mine closure. The performance results can be used to consider applying the innovative rehabilitation and remediation designs to other mine locations, abandoned or active, elsewhere. These project remedies are expected to reduce post-closure expense and liabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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