The Impact of Trauma and Emotional Regulation in Fibromyalgia, Chronic Migraine, and Their Comorbidity: A Comparative study among 3 hospitals in Italy.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research highlights a high prevalence of early traumatic experiences (psychological, physical and sexual) connected to defense mechanism and alexithymia (difficulty in identifying and expressing emotions) in nociplastic pain. However, little is known about their specificities in different diagnosis such as fibromyalgia (FM), chronic migraine (CM), and their comorbid appearance (Fibromig). Objectives: This study aimed to compare traumatic experiences, defense mechanisms, and alexithymia traits among women diagnosed with FM, CM, and Fibromig. We hypothesized that the Fibromig group would report higher levels of trauma, maladaptive defenses, and alexithymia compared to FM and CM groups. Methods: Data were collected from 295 women across three hospitals in Rome, Milan and Pavia, Italy. Validated tools were used to assess trauma and emotional regulation, including the Traumatic Experience Checklist, the Defense Mechanism Rating Scale, and the Toronto Alexithymia Scale-20. Results: The Kruskal-Wallis test revealed significant differences across several measures: compared to CM, the Fibromig and FM groups reported more traumatic experiences, particularly emotional neglect (p<.003), with the Fibromig group also showing a higher impact of sexual harassment (p<.026). No group differences were observed for emotional, physical, or sexual abuse, nor for the use of immature, neurotic, or mature defenses to cope with stress. Alexithymia was significantly higher in Fibromig and FM groups compared to CM (p<.001). Conclusion: This study highlights emotional neglect and sexual harassment as key areas of trauma in FM and Fibromig patients. Additionally, the findings underscore the importance of addressing alexithymia in these groups to improve emotional well-being and overall patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».