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Enregistrement W7019550465

House of Commons Library: Briefing Paper Number 8538, 16 March 2020: The Review of University Admissions

2020· other· en· W7019550465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Education Resource Archive (University College London) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyDisadvantagedHigher educationRaising (metalworking)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the UK prospective students apply for university places through the UCAS administrative system.Students applying through UCAS are required to submit various types of information including: predicted exam grades, a personal statement and academic references.Universities assess the information provided by candidates and offer students places based on a holistic assessment of all the data provided.The university admissions system has been under scrutiny for decades and reviews have been conducted such as the Schwartz Review in 2004.Tweaks have been made to the system as a result of these reviews, but a number of criticisms remain.Current concerns are focused on the use of predicted grades and unconditional offers and in particular on their impact on disadvantaged students.The minority of university offers are unconditional, but the share of all offers made that were recorded as unconditional has increased significantly, from 9.2 per cent in 2013, to 15.1 per cent in 2018.Most unconditional offers are made to older students, but the unconditional offer rate for 18 year olds has driven the overall increase in unconditional offers.In 2013 1.1% of 18 year old applicants received at least one unconditional offer, by 2019 this had increased to 37.7%.Unconditional offers are more common at universities with lower entry requirements.In 2013 just 16 universities had unconditional offer rates to 18 year olds of 1% or more.In 2019 this number had increased to 88.This rise in unconditional offers has been attributed to the increasingly competitive market in higher education and the raising of tuition fees in 2012.The rapid rise in the number of unconditional offers made is seen as concerning as unconditional offers may be de-motivating for students and lead to under achievement in exams.Various reforms have been suggested to the admissions system such as moving to some type of post qualification application (PQA) scheme and the increased use of contextualised admissions.On 14 August 2019 the Labour Party announced its support for a PQA system.On 5 April 2019 the Education Secretary, Damian Hinds announced that the Department for Education would conduct a review of university admissions practices with a focus on unconditional offers and widening participation.The OFS launched this review on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1980,128

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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