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Enregistrement W7019550694

High-order simulation of geological domains of a gold deposit and its effects on the simultaneous stochastic optimization of a mining complex

2021· dissertation· en· W7019550694 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStochastic modellingStochastic optimizationStochastic processStochastic simulationNoise (video)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours de la dernière décennie, la planification stratégique des mines a évolué vers une optimisation simultanée des décisions d'un complexe minier, tout en tenant compte des différentes sources d'incertitude.Parmi ces sources, celle liée aux volumes et aux limites des domaines géologiques est généralement négligée.Les domaines géologiques correspondent à différents types de matériaux définis par leurs propriétés chimiques ou physiques respectives, tels que le minerai et le stérile, les oxydes et les sulfures, ou différentes lithologies.Outre leur répartition spatiale, les domaines géologiques peuvent avoir une incidence sur les politiques de destination, les recouvrements, la production et, enfin, les prévisions financières.La présente étude de cas mesure quantitativement les effets des domaines géologiques simulés dans l'optimisation stochastique simultanée d'un complexe d'extraction d'or.Les domaines géologiques sont traditionnellement modélisés à l'aide de représentations filaires réalisées par des experts, reflétant leur meilleure interprétation des rares données disponibles, tout en ignorant l'incertitude et la variabilité in situ.Les attributs catégoriels sont utilisés pour modéliser les domaines géologiques, et leur simulation stochastique tient compte de l'incertitude et de la reproduction de la variabilité in situ.La capacité des méthodes de simulation deux points à reproduire des modèles complexes ou l'exigence d'une image d'entraînement dans les méthodes de simulation plusieurs points, ont, tous les deux, limité leur mise en œuvre dans les environnements miniers.La simulation d'ordre supérieur des attributs catégoriels présente un cadre mathématique cohérent permettant de surmonter les limites ci-haut mentionnées et ce, en utilisant des statistiques spatiales d'ordre supérieur à partir de données d'échantillon et en évitant le recours à une image d'entraînement.La méthode de simulation d'ordre supérieur permet d'obtenir des réalisations équiprobables de domaines géologiques dans des gisements minéraux de tailles réelles.L'étude de cas d'un complexe minier aurifère présente deux plans miniers stochastiques basés respectivement sur deux ensembles de réalisations géologiques.Les domaines géologiques du premier ensemble sont modélisés à l'aide de représentations filaires conventionnelles, tandis que dans le second ensemble, les domaines sont simulés grâce à une méthode d'ordre supérieur.Les

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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