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Enregistrement W7019567287

The influence of pitch and speech rate on emotional prosody recognition: psychological and neuro-cognitive perspectives

2010· dissertation· en· W7019567287 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotion and Mood Recognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProsodyEmotional prosodyCue-dependent forgettingMeaning (existential)Lateralization of brain functionDecoding methods
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech prosody is an essential aspect of human communication and vital to determine the emotional state of the speaker. Multiple acoustic cues are harnessed to infer emotional meaning from prosody, from which pitch and speech rate have been shown to be extremely important and reliable predictors to make emotion judgments. A comprehensive understanding of the underlying mechanisms involved in decoding pitch and speech rate cues is still underway. To have a complete understanding of the processing of prosodic cues, the current thesis addressed this issue from multiple levels – psychological and neuro-cognitive. The first experiment investigated how listeners combine information from the two critical cues – pitch and speech rate – for emotion recognition. The two cues were systematically manipulated in a factorial manner in pseudo-language-like utterances spoken in different emotional tones. The findings of this experiment demonstrated that pitch and speech rate are important parameters for accurate emotion recognition; however, the relative weight of the two cues is distinct for each emotion. Therefore, listeners harness the two cues differently for each emotion and it varies depending on the acoustic properties of each emotion. The second experiment explored the role of the two hemispheres in the brain in decoding pitch and speech rate to make emotion inferences. To this end, the ability of individuals with lesions to either the right or left hemisphere was compared to age-matched healthy participants in evaluating emotion information from the same two cues. Greater difficulty experienced by the right-hemisphere-damaged patients provides evidence for right hemisphere specialization in extracting acoustic properties for emotion recognition. In a third experiment, tasks from Experiment 2 were presented to healthy adults in an fMRI paradigm to identify the specific neural structures engaged in processing pitch and speech rate cues. The results reinforce that extracting pitch cues to make emotion inferences requires greater contribution from the right superior temporal gyrus/sulcus (STG/STS); however, the data shows processing speech rate cues involves both right and left STG/STS region. In summary, the present thesis provides important information about the complex processing involved at psychological and neurocognitive levels in decoding physical properties of the speech for emotion recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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