Impact d’une formation de professionnalisme sur les réponses au stress pendant une situation critique : essai contrôlé en simulation chez des internes d’anesthésie-réanimation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Repetition of stressful events during a medical career is source of psychosocial risks. Prevention and training strategies are important to prevent long-term consequences of repeated stressful situations. Method: A pedagogical team from the Anesthesia and Intensive Care Unit set up a specific training course (teaching professionalism and improving quality of life) for first-year Grenoble anesthesia intensive care residents (13 sessions of 2 hours each spread over 6 months). The aim of this study was to evaluate the effectiveness of this training to develop psychosocial skills of anesthesia residents early in their internship. The study compared two groups: a group that did receive the training (1st class of anesthesia residents) and a group that did not (2nd class of anesthesia residents). Participants from both groups participated in a high-fidelity simulation session during which data were collected: stress response scores (STAI-YA, EVA-Stress, EVA-REC, SDNN), crisis resource management (Ottawa), and quality of communication with the family (GRIEV-ING). Epidemiological data were collected outside the simulation: quality of life scale (WHOQoL), burnout (MBI), and anxiety-personality trait (STAI-YB). Results: The results (n=20) showed a decrease in situational anxiety in acute stress situations between the trained and untrained groups. There was no difference between the two groups regarding crisis resource management and quality of communication with the family. At the end of the first year of internship, there was no difference between the two groups regarding quality of life, burnout, and trait anxiety-personality. Discussion: The training conducted on professionalism may have contributed to attenuating the anxiety response of anesthesia-intensive care residents to a stressful situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».