Imagine: Using Mental Imagery to Reach Your Full Potential
Notice bibliographique
Résumé
Did you know that images of the mind shape how we think, feel and behave? The way we frame scenarios has the power to impact our attitude and actions. But what if we could consciously choose to cast things in a positive light? Equipping you with the tools you need to harness the power of mental imagery, ‘Imagine’ will help you achieve your goals and reach your full potential. With Dr Lydia Ievleva’s extensive experience incorporating mental imagery with a wide range of athletes, business and health professionals, her tried and tested advice will allow you to take back control. Featuring case studies and practical tips to set bitesize goals, forging the right mindset has never been so easy. \"You can think of imagery like a screenplayyou can allow life to play you; or you can take a more active role in your destiny’ Dr Lydia Ievleva With over 25 years of experience in practice and teaching, Dr Lydia Ievleva is a psychologist with extensive experience supporting a wide range of clients. Former president of the APS College of Sport and Exercise Psychologists, she received her training in Canada and the U.S. Lydia holds the following qualifications: BA Hons Psychology, Carleton University; MSc Sport Psychology, University of Ottawa; and PhD Counselling Psychology, specialising in health and sport, Florida State University. Her work includes clients seeking health, wellbeing, relationship, performance and professional goals and she has helped countless Olympic and professional athletes, dancers, musicians, artists, writers, corporate clients. Her popular psychology books are now helping millions around the world reach their full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».