Impact de l'épandage des biosolides municipaux sur les apports en glyphosate et en AMPA et persistance de ces composés dans les sols agricoles de grandes cultures en Montérégie, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le glyphosate est l’ingrédient actif de la famille d’herbicides la plus utilisée dans le monde. Il se dégrade généralement en quelques semaines dans les sols, la majorité en acide aminométhylphosphonique (AMPA). Ce dernier est plus persistant que le glyphosate, et peut s’accumuler d’une année de culture à l’autre. Les herbicides à base de glyphosate (HBG) représentent 48 % des ventes agricoles au Québec et comportent des indices de risque pour la santé (IRS) et des indices de risques pour l’environnement (IRE) faibles. Le plan d’agriculture durable (PAD) du Québec vise notamment à réduire de 500 000 kg les ventes de pesticides de synthèse et de diminuer de 40 % les IRS et IRE d’ici 2030. Les biosolides municipaux (BSM) sont proposés comme fertilisants abondants, peu coûteux et riches en phosphore et azote. Cependant, ces derniers peuvent contenir du glyphosate ainsi que des phosphonates pouvant eux-mêmes générer du glyphosate et de l’AMPA. Cette étude vise à évaluer si l’épandage de BSM : 1) peut contribuer significativement à la charge en glyphosate et en AMPA des sols agricoles, 2) peut contribuer significativement à la charge en éléments traces métalliques (ÉTM) et 3) permet de remplacer au moins en partie la fertilisation minérale tout en maintenant des rendements similaires. Pour ce faire, quatre exploitations agricoles de grandes cultures au Québec (Montérégie) ont été sélectionnées pour établir les systèmes expérimentaux. À chacun des sites sur une période de deux ans (2021 et 2022), deux champs ont été suivis. En 2021, un champ de soya Roundup® Ready a été semé sur chacun des quatre sites, tandis qu’un second champ a été semé avec du maïs Roundup® Ready. En 2022, les cultures ont été alternées, créant des rotations soya-maïs-grain et maïs-grain-soya pour les deux années. Des échantillons de sol (0-20 cm) ont été prélevés à trois moments dans la saison sur deux ans (2021 et 2022). Les BSM appliqués en 2021 et 2022 avaient des teneurs moyennes de 0,69 ± 0,53 μg de glyphosate/g sec et de 6,26 ± 1,93 μg d'AMPA/g sec. Malgré le glyphosate et l’AMPA présents dans les BSM, le suivi des teneurs de ces deux composés sur deux ans dans des cultures de maïs-grain et de soya ne montre pas de différences significatives entre les parcelles avec et sans application de BSM. Pour un même site, les rendements mesurés à la récolte sont similaires entre les traitements. Indépendamment des parcelles ayant reçu des BSM, nos résultats démontrent aussi une pseudo-persistance du glyphosate et de l’AMPA dans les sols pendant les deux ans de l’étude. La pseudo-persistance se produit lorsque l'introduction d'un composé dans l'environnement dépasse sa capacité à se dissiper. Les rendements des cultures sont différents entre les sites ayant des quantités d’herbicides appliquées et des IRE et des IRS différents. Dans cette étude, il a été possible d’obtenir de bons rendements en utilisant de faibles quantités d’ingrédients actifs et des IRS/IRE bas. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : BSM, IRS, IRE, maïs-grain, soya, pseudo-persistance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».