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Enregistrement W7019655882

Hg isotope fractionation in sediment cores

2014· other· en· W7019655882 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQST-Repository (National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractionationMercury (programming language)SedimentInductively coupled plasma mass spectrometryMass-independent fractionationIsotopeStable isotope ratio
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical advances in the past decade and the recent advent of multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP/MS) have made it possible to measure fractionation of non-traditional elements such as mercury. We measured the isotope fractionation of mercury in different sediment cores to establish historical records. Marine sediment profiles from deep Pacific locations and from remote lakes on Vancouver Island (British Columbia) and the Experimental Lakes Area (Ontario) were investigated. While the Pacific and Ontario cores (going back to approx. 1800) compare well with each other in that older sediments become progressively enriched with lighter Hg isotopes, the much older BC records (dating back to ca.8000 BC) show the opposite trend starting at around 500 AD increasing in the bottom layers. Only a small degree of mass independent fractionation was detected in this study. While most samples contained sufficient mercury for the measurement, some were as low as 5 ng/g and required preconcentration prior to the isotope ratio measurement. Nitric acid/sulfuric acid sediment digests were evaporated to near dryness and re-dissolved in max. 20 % acid. delta-202Hg before and after pre-concentration were statistically not different from each other, demonstrating that this preconcentration process does not fractionate Hg isotopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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