Highlighting the relevance of proBDNF/mBDNF ratio and matrix metalloproteinase-9 activity in an aging female cohort with overactive bladder syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Brain derived neurotrophic factor (BDNF) is the most abundant neurotrophin in the human brain and is widely expressed in both the developing and adult mammalian brain.It is involved in various neural processes and is present also in peripheral tissues, such as bladder.Changes in neurotrophin levels, such as BDNF, and their precursor molecules have been associated with several physiological and pathological conditions including voiding dysfunction.By analyzing small metabolites found in urine along with the levels of neurotrophins, it may be possible to identify specific metabolic signatures and profiles associated with different types of voiding dysfunction such as overactive bladder syndrome (OAB).Nerve growth factor (NGF) and BDNF have been previously associated to OAB, with hypothesized mechanisms of their pathological involvement, specifically in the aging population.Herein, we study urinary BDNF in both its precursor and mature form and associated molecules as reliable biomarkers for OAB.Additionally, we use an in vitro model to further understand the mechanism of these molecular imbalance in the urine of OAB patients when compared to non-OAB controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».