HUBUNGAN DUKUNGAN SOSIAL DAN EFIKASI DIRI DENGAN KRISIS SEPEREMPAT KEHIDUPAN PADA MAHASISWA YANG SEDANG MENGERJAKAN SKRIPSI
Notice bibliographique
Résumé
When students are in their last year, they experience a crisis caused by the thesis they are working on. It can cause final-year students who working on a thesis to be vulnerable to psychological problems such as stress to depression or commonly referred to as the quarter life crisis phase. This study aims to determine the relationship between social support, self-efficacy, and a quarter-life crisis in students who working on a thesis. The intended population is students from th Special Region of Yogyakarta who working on a thesis with a total sample size of 160 students. This study used correlational quantitative methods with Multiple Regression Analysis and Pearson correlation techniques, while for sampling it used accidental sampling techniques. Data collection used a Likert scale consisting of a quarter-life crisis scale, a social support scale, and a self-efficacy scale. The results of multiple regression analysis showed that there was a relationship between social support and self-efficacy with a quarter-life crisis with a correlation coefficient value (R) of 0.811, an effective contribution of free variables to bound variables of 65.7%, and a significance value of 0.00 or P < 0.05, meaning that the hypothesis in this study was accepted. The higher the social support and self-efficacy, the lower the crisis of a quarter of life experienced and vice versa. The results of model coefficient analysis of social support and a quarter-life crisis showed that there was a relationship between social support and a quarter-life crisis of R of -0.670, an effective contribution of 20.6% and a significance value of 0.00 or P < of 0.05. Furthermore, model coefficient analysis of the variables of self-efficacy and crisis of a quarter of life showed that there was a relationship between self-efficacy and a quarter-life crisis of R of -0.774, an effective contribution of 45.1% and a significance value of 0.00 or P < of 0.05. The mean value of the class of 2016 was 98,037, the class of 2017 was 83,049, and the class of 2018 was 77,432. It means that the earlier the year of the student class working on a thesis, the more severe the quarter-life crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».