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Enregistrement W7019666901

The Impact of GB Virus C co-infection on Mother to Child transmission of Human Immunodeficiency Virus

2009· dissertation· en· W7019666901 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViremiaTransmission (telecommunications)CoinfectionVirusPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadLentivirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GB virus C (GBV-C) is a common, apathogenic virus that can inhibit human immunodeficiency virus (HIV) replication in vitro. Persistent coinfection with GBV-C\nhas been associated with improved survival among HIV-infected adults while loss of\nGBV-C viremia has been associated with poor survival. If GBV-C does inhibit HIV\nreplication, it is possible that GBV-C infection may reduce mother-to-child-transmission (MTCT) of HIV. This study investigated whether maternal or infant GBV-C infection was associated with reduced MTCT of HIV infection. The study population consisted of 1,783 pregnant women from three Bangkok perinatal HIV transmission studies (1992-94, 1996-7, 1999-2004). We tested plasma collected at delivery for GBV-C RNA, GBV-C antibody, and GBV-C viral genotype. If maternal GBV-C RNA was detected, the four- or six-month infant specimen was tested for GBV-C RNA. Rates of MTCT of HIV in GBV-C-infected and GBV-C-uninfected women and infants were compared using multiple logistic regression as were associations with MTCT of GBV-C and prevalence of GBV-C infection.\nThe prevalence of GBV-C infection (i.e. presence of RNA or antibody) was 33%\namong HIV-infected women and 15% among HIV-uninfected women. Forty-one percent\nof GBV-C-RNA-positive women transmitted GBV-C to their infants. Only two of 101\n(2.0%) GBV-C-RNA-positive infants acquired HIV infection compared to 162 (13.2%)\nof 1,232 of GBV-C-RNA-negative infants (RR 0.15, p<0.0001). This association\nremained after adjustment for maternal HIV viral load, antiretroviral prophylaxis, CD4+\ncount and other covariates. MTCT of HIV was not associated with presence of maternal\nGBV-C RNA or maternal GBV-C antibody. Maternal receipt of antiretroviral therapy\nwas associated with increased MTCT of GBV-C, as was high GBV-C viral load, vaginal\ndelivery and absence of infant HIV infection. GBV-C infection among women was\nindependently associated with more than one lifetime sexual partner, intravenous drug\nuse and HIV-infection.\nWe observed a higher prevalence of GBV-C infection among HIV-infected compared to HIV-uninfected pregnant women in Thailand, likely due to common risk factors. Antiretroviral therapy appears to increase MTCT of GBV-C. Infant GBV-C acquisition, but not maternal GBV-C infection, was significantly associated with reduced MTCT of HIV. Mechanisms for these later two associations are unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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