Implementation of a Medical Education Service Learning Program Centred on International Agricultural Workers (IAWs) in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background International Agricultural Workers (IAWs) are vital to Canadian agriculture but face significant language and cultural barriers. Windsor-Essex is uniquely situated to support programs serving IAWs, as over 50% of Canada's IAW population resides in this region. An English language support program was established with the University of Windsor (UoW) and Schulich School of Medicine (SsoM) to address barriers exacerbating healthcare challenges. Objectives This work seeks to report on the program's implementation and protocols and assess effectiveness in enhancing language proficiency, community integration, and medical student engagement with IAWs. Proposed Methods IAWs were recruited from the South Essex Community Council (SECC), and English partners from UoW and SSoM. Following an oral presentation outlining the program, 18 IAWs and 15 medical students enrolled. Participants were paired based on availability and language proficiency. Partners were given a weekly slide deck that guided conversations aligned with IAWs' language lessons. Weekly reflections, monthly meetings, surveys and interviews will be conducted with medical student volunteers to evaluate their experiences and program impact. Future Directions Preliminary survey and interview results indicate positive outcomes for both IAWs and participating medical students. IAWs reported improved English proficiency and a greater sense of community inclusion. Medical students demonstrated increased cultural awareness and understanding of challenges faced by IAWs, fostering a deeper commitment to addressing inequities in healthcare. This work underscores the potential of a language support program to enhance cultural competency among future healthcare professionals while improving quality of life and access to resources for IAWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».