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Enregistrement W7019701271

Improving Risk Assessment with Suicidal Patients: A Preliminary Evaluation of the Clinical Utility of <em>The Scale for Impact of Suicidality - Management, Assessment and Planning of Care (SIS-MAP)</em>

2010· article· en· W7019701271 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Risk assessmentDiscriminant function analysisSuicide preventionPoison controlMental healthInjury preventionOccupational safety and health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a number of suicide risk assessment tools are available to clinicians, the high levels of suicide still evident in society suggest a clear need for new strategies in order to facilitate the prevention of suicidal behaviors. The present study examined the utilization of a new structured clinical interview called the Scale for Impact of Suicidality Management, Assessment and Planning of Care (SIS-MAP). SIS-MAP ratings were obtained from a group of incoming psychiatric patients over a 6-month period at Regional Mental Health Care, St. Thomas, Ontario. A canonical discriminant function analysis resulted in a total 74.0% of original grouped cases correctly classified based on admission status (admitted or not; Wilks Lambda = .749, p< 0.001). The specificity of the scale was 78.1% while the sensitivity of the scale was 66.7%. Additionally, mean total scores on the scale were used to establish clinical cut- offs to facilitate future level of care decisions. Preliminary analysis suggests the SIS-MAP is a valid and reliable tool in determining the level of psychiatric care needed for adults with suicidal ideation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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