Incidence of Reportable Exertional Heat Illness during Deepwater Horizon Cleanup
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to explore the relationship between incidence of recordable exertional heat illness (EHI) and daily high wet bulb globe temperature (WBGTmax) or daily high Heat Index (HImax). Additionally, the effect of the previous day’s exposure to heat stress was investigated. Illness and injury records were collected during the Deepwater Horizon oil spill response. All OSHA recordable EHI cases were extracted for study. The highest estimated WBGT and HI on the day of incident were compared to the prior day. The overall incidence of recordable EHIs was 0.74 cases/100 FTE and the incidence for exposures ≥ 20 °C WBGTmax was 0.80 cases/100 FTE and 0.87 for exposures ≥ 80 °F HImax. This was much higher than observed in outdoor construction work during the third quarter (summer) in Washington State at 0.16 cases/100 FTE and urban letter carriers in the summer at 0.18 cases/100 FTE. A Poisson regression was used to model the data. The rate ratios were 1.31/°C for WBGTmax and 1.08/°F for HImax. When there was an increase of 2 °C in WBGTmax from the previous day, the predicted incidence was 2.4 times higher than changes < 2 °C. For an increase of at least 10 °F in HImax, the incidence was 2.9 times higher than changes < 10 °F. In conclusion, EHI incidence was related to an increase in WBGTmax or HImax, and if there was an increase in heat stress from the previous day that the incidence was higher. The implication for heat stress management is to increase vigilance as heat stress increases and when there is an increase in heat stress from the previous day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».