MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7019719859

Global Optimization of Resonant X-ray Reflectometry Models: Analysis of Perovskite Oxide Heterostructures

2023· dissertation· en· W7019719859 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Twente
Mots-clésReflectometryHeterojunctionSoftwareNeutron reflectometryProcess (computing)Perovskite (structure)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant x-ray reflectometry is an emerging synchrotron technique used to characterize the depth-dependent structure of quantum materials. The main challenge impeding the success of resonant x-ray\nreflectometry is the extreme difficulty of analyzing the data because the process involves both large-scale\ncomputational quantum mechanics simulations and the fitting of many independent variables. This leads\nto prolonged analysis periods that require a significant amount of engagement. As a part of this thesis, a\nnew data analysis software named Global Optimization of Resonant X-ray Reflectometry was developed for\nresearchers to use to more effectively analyze resonant x-ray reflectometry data and to mitigate some of these\nchallenges. It has been shown throughout this thesis that multiple features in the software have been able\nto ease the data analysis process. A large focus will be put on the customizable objective function because\nthe boundaries and weights and total variation features have been proven to be integral components to the\nsuccess of the software.\nThe developed software was used to analyze resonant x-ray reflectometry (RXR) data of the catalyst\nLa0.7Sr0.3MnO3/SrTiO3 (LSMO/STO) for electrochemical water splitting. Resonant x-ray reflectometry is\nused to develop a new enhanced understanding of the structural, electronic, and magnetic depth profiles of\nthin LSMO films by characterizing the depth-dependence of such materials for varying film thickness and\nmeasurement temperature. The results provide evidence of a magnetically dead layer at the surface and\ndemonstrate a decrease in the magnetic moment near the Curie temperature. These findings are significant\nbecause they help understand the mechanisms involved in the oxygen evolution reaction and methods that\ncan be used to improve water splitting efficiency.\nResonant x-ray reflectometry is also employed to study the thickness relationship between film thickness\nand the presence of ferromagnetism in the LaMnO3/SrTiO3 heterostructure. The electronic reconstruction\ndue to polar catastrophe is the leading theory for the mechanism involved in the magnetic phase transition,\nbut this study provides a new understanding of the emergence of magnetism in ultra-thin films of LaMnO3\nthat contradict the polar catastrophe mechanism. Notably, ferromagnetism is detected below the critical\nthickness, as supported by density functional theory calculations. Moreover, this study provides evidence\nthat the magnetic moment is related to the distortions in the material. It is possible that octahedral distortions are formed and are the proposed cause for the observed ferromagnetism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle