Handicap et accès aux soins dentaires : étude rétrospective des patients de l’Hôpital Saint André à Bordeaux
Notice bibliographique
Résumé
In France, the disabled population amounts to 9.6 million people divided into 6 categories of disabilities: Mental, Sensory, Motor, Psychic, Autism Spectrum Disorder and pervasive developmental disorder and Dys Disorders. The care in the dental office is complicated and the general anesthesia (GA) persists as the last therapeutic alternative. The objective of this study is to describe the discrepancy between the number and the nature of the care planned and carried out during the first consultation either in the dental office or under GA. A retrospective study of patients with disabilities at the CHU Saint André in Bordeaux between 2019 and 2021 was performed. Patients for GA mainly came as a result of pain while in ambulatory they came for follow-up. More than a quarter of the patients had waited more than a year for their GA surgery. The number of procedures performed was almost double the number initially planned and was mainly caries care and extractions. In the outpatient setting, the procedures were mainly prophylactic. After the study, almost two-thirds of the patients were lost to follow-up. A total of 64 patients had to be redirected to ensure better management. It is therefore important to increase awareness of the importance of dental follow-up, but also to facilitate access to dental operating rooms and to train better students in the various behavioral approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».