If not us then who?: A focused ethnography exploring caring patterns among planetary health nurses.
Notice bibliographique
Résumé
The environment in which nursing occurs is interdependent and dynamic in relation to people and their health circumstances. Planetary health challenges, such as climate change, pollution, deforestation, overfishing, and habitat destruction, are disproportionately experienced in certain geographies and act as threat multipliers to the health, welfare, and security of human and more-than-human species. Nurses, by virtue of their position, are increasingly confronting the health implications of social and economic inequity when people and populations rendered vulnerable struggle to adapt to and mitigate environmental changes. Working near those who suffer, nurses must understand that human health is interrelated with planetary health. This awareness should inform their role as care providers who can develop solutions to face the unprecedented challenges now and in the future. The urgency to protect the environment is reflected among planetary health-conscious nurses who demonstrate a broad nursing perspective that includes caring for those in need, human and more-than-human alike. \n\nThe aim of this study was to interpret questions regarding the journeys, approaches, activities, and priorities of 14 registered nurses actively engaged in planetary health initiatives. A focused ethnographic methodology was employed, which included data from semi-structured interviews, participant observations, and arts-informed self-reflections. This data was analyzed using a reflexive thematic analysis to identify themes related to nurses’ experiences and approaches to planetary health. The results of this research have the potential to inform practice, policy, education, and research within the nursing profession. Additionally, this research serves to highlight the importance of empowering nurses to engage in planetary health initiatives as advocates for social and environmental justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».