Hulevesitulvariskien alustava arviointi tulvamallinnuksen tuloksia hyödyntäen
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksen päätavoitteena oli tarkastella Turun kaupungin hulevesitulvariskejä ja laatia alustava hulevesitulvariskien arviointi hyödyntäen Suomen Ympäristökeskuksen (SYKE) alustavia hulevesitulvakarttoja. Alustava arviointi tehtiin tulvariskien hallinnasta annetun lain (620/2010) mukaisesti, jossa tavoitteena on löytää mahdolliset merkittävät tulvariskialueet. Arviointi on tarkoitus tehdä helposti saatavalla olevan tiedon avulla, joten uusia merkittäviä selvityksiä ei tätä työtä varten tehty. Hulevesitulvariskien alustava arviointi tulee tehdä kaikissa Suomen kunnissa vuoden 2018 loppuun mennessä. Kyseessä on arviointien toinen kierros, sillä arvioinnit tehtiin ensimmäisen kerran jo vuonna 2011. \n \nToisen kierroksen hulevesitulvariskien arviointeja varten SYKE laati pintavaluntamallilla alustavat hulevesitulvakartat kaikille Suomen kunnille. Kyseisiä hulevesitulvakarttoja ei ollut käytössä ensimmäisellä arviointikierroksella, joten tässä työssä läpileikkaavana teemana oli näiden alustavien alustavien hulevesitulvakarttojen hyödyntäminen tulvariskiarvioinnissa. Tutkimuksen monta erillistä työvaihetta tukivat toisiaan lopullisten tulosten osalta. Ensimmäiseksi työssä selvitettiin Turun seudun hulevesiongelmakohteita kyselyn avulla. Kyselyn perusteella Turun hulevesiongelmista tunnistettiin viisi alueellista ongelmakeskittymää. Näitä löydettyjä alueita hyödynnettiin työn toisessa vaiheessa, kun mahdollisia tulvariskialueita pyrittiin tunnistamaan paikkatietotarkastelun avulla kerättyjen aineistojen ja alustavien hulevesitulvakarttojen perusteella. Alustavien hulevesitulvakarttojen lähtötietoihin tehtiin korjauksia koskien kunnan hulevesiputkia ja rumpuja, ja korjausten aiheuttamia muutoksia pyrittiin arvioimaan pinta-alojen osalta sekä laskennallisilla että visuaalisilla menetelmillä. Korjausten aiheuttamat muutokset eivät olleet suuria, mutta tulivat esiin erityisesti syvän veden määrän lisääntymisen osalta. \n \nAnalyysin perusteella Turussa tunnistettiin kahdeksan mahdollista tulvariskialuetta. Niistä yksikään ei kuitenkaan ylittänyt nimettyjä merkittävyyden kriteereitä, joten alustavan arvioinnin perusteella Turussa ei ole yhtäkään merkittävää hulevesitulvariskialuetta. Kolmannessa työvaiheessa tutkittiin vielä alueita, joilla tulvariski olisi hyvä ottaa huomioon maankäytön suunnittelussa. Näitä alueita tunnistettiin Turussa analyysin perusteella 21.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,200 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».