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Enregistrement W7019747575

HPLC-ICP-MS for a comparative study on the extraction approaches for arsenic speciation in terrestrial plant, Ceratophyllum demersum

2009· article· en· W7019747575 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQST-Repository (National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)ArsenicWater extractionMethanolGenetic algorithmCeratophyllum demersum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the determination of arsenic compounds in terrestrial plant samples, a crucial step is the efficient extraction of arsenic from the solid plant matrix. However, the use of methanol-water extraction often resulted in low extraction efficiencies of less than 50 %. In this study, eight solid-liquid extraction procedures (mainly based on mechanical mixing and sonication) were evaluated for the recovery of arsenic species from a submerged freshwater plant, coontail (Ceratophyllum demersum), collected in Moira River, Ontario, Canada. Speciation of As in the extracts was carried out with both anion-, and cation-exchange HPLC with sector-field inductively coupled plasma mass spectrometric (SF-ICP-MS) detection. The results obtained depended critically on the extraction solvents used in different extraction procedures. Extraction with methanol-water led only to 9 %  44 % recoveries of As. A high extraction yield (approximately 82 %) was obtained by water extraction. Alkaline hydrolysis also resulted in high extraction efficiencies (86 %  98%), but severe oxidation of As(III) to As(V) was observed. A protease enzymatic extraction led to a recovery of 48 %. Approximately 0.5 % of the total As in the plant sample was lipid-soluble. It was found that the extraction of inorganic arsenic species was suppressed by the presence of methanol in the extraction solvents, while high content of methanol in the extraction solvents was effective for the extraction of organic arsenic species. Therefore, it is recommended to perform the extraction both with water alone and with methanol-water (9+1, v/v), in order to obtain the complete As species profile in terrestrial plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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