Inclusive and differential cross-sections for dilepton $ t\\overline{t} $ production measured in $ \\sqrt{s} $ = 13 TeV pp collisions with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Differential and double-differential distributions of kinematic variables of leptons from decays of top-quark pairs ($ t\\overline{t} $) are measured using the full LHC Run 2 data sample collected with the ATLAS detector. The data were collected at a pp collision energy of $ \\sqrt{s} $ = 13 TeV and correspond to an integrated luminosity of 140 fb$^{−1}$. The measurements use events containing an oppositely charged eμ pair and b-tagged jets. The results are compared with predictions from several Monte Carlo generators. While no prediction is found to be consistent with all distributions, a better agreement with measurements of the lepton p$_{T}$ distributions is obtained by reweighting the $ t\\overline{t} $ sample so as to reproduce the top-quark p$_{T}$ distribution from an NNLO calculation. The inclusive top-quark pair production cross-section is measured as well, both in a fiducial region and in the full phase-space. The total inclusive cross-section is found to be$ {\\sigma}_{t\\overline{t}}=829\\pm 1\\ \\left(\\textrm{stat}\\right)\\pm 13\\ \\left(\\textrm{syst}\\right)\\pm 8\\ \\left(\\textrm{lumi}\\right)\\pm 2\\ \\left(\\textrm{beam}\\right)\\ \\textrm{pb}, $where the uncertainties are due to statistics, systematic effects, the integrated luminosity and the beam energy. This is in excellent agreement with the theoretical expectation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».