Influence du paysage sur la structure génétique des populations de ratons laveurs (Procyon lotor) dans le sud du Québec
Notice bibliographique
Résumé
La rage du raton laveur (Procyon lotor) est une zoonose particulièrement préoccupante, car son principal vecteur est souvent retrouvé à proximité des milieux urbains et, par conséquent, les risques de transmission de la rage par contact avec les humains ou les animaux domestiques sont accrus. La compréhension de la dynamique des mouvements des hôtes associés à des maladies infectieuses ainsi que l'identification des barrières naturelles à la migration des hôtes et au flux de gènes sont essentielles au développement de stratégies efficaces de contrôle. Au Québec, une centaine de cas de rage du raton laveur ont été détectés à l'est de la rivière Richelieu depuis 2006, ce qui porte à croire que la structure de paysage de cette région pourrait être une barrière au mouvement de ce mammifère. L'objectif principal de cette étude est d'identifier la structure génétique des populations de ratons laveurs au Québec et de déterminer les barrières potentielles au flux génique. Pour ce faire, mon projet de recherche explore la structure génétique des ratons laveurs à l'aide de 10 marqueurs microsatellites sur une zone d'étude de 21 300 km[indice supérieur 2] dans le Sud du Québec, au Canada. Les résultats indiquent une valeur de différenciation génétique (Fst) de 0,009 entre les individus à l'est et les individus à l'ouest de la rivière Richelieu. La rivière semble être l'élément du paysage à l'origine de cette différenciation chez cette espèce et principalement chez les femelles. L'étude a également permis de mettre en évidence le facteur d'isolement par la distance à grande échelle entre les populations du Québec et également que l'île d'Orléans présente une richesse allélique faible en comparaison aux autres sites étudiés, ce qui suggère la présence d'un effet fondateur à cet endroit. En conclusion, mes travaux suggèrent que certaines rivières, en fonction de plusieurs facteurs comme leur largeur ou leur débit, peuvent être intégrées dans le cadre d'un plan de lutte contre la propagation de la rage. Ces rivières peuvent agir comme barrières naturelles, mais doivent être utilisées avec précaution, car elles ne sont pas complètement imperméables aux mouvements des individus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».