The Influence of site type and harvest intensity on understory composition in boreal Picea mariana (Mill.) B.S.P. forest communities in Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Plant diversity and composition in boreal black spruce understory communities was assessed 15 years after the application of three harvest disturbance treatments on loam, sand and peat site types. The study was carried out on replicated uncut, tree-length, full-tree, and full-tree blade harvest treatments applied on 30 x 30 m treatment plots in six research areas in northwestern Ontario in 1995/96. A significant treatment x site type interaction effect on species diversity and abundance was found. Species richness and diversity increased after canopy removal on all site types. Species evenness after canopy removal was significantly different only on the loam sites. The retention of slash (tree-length) compared to its removal lead to a significant decrease in species diversity on loam sites; the reverse was observed on peat sites. Species composition shifts were most evident on sites where the surface O-layer was removed (full-tree blade) with increases in herbaceous cover including grasses still evident 15 years after treatments. Species evenness was only significantly different after full-tree blade compared to other harvest treatments on sand sites. Mineral soil exposure and the presence of ruderal species were still evident on both the loam and sand site types. Comparison of the soil seed bank with the composition of the 15 year old communities did not detect the presence of invasive or exotic species. Species diversity response did not comply with the intermediate disturbance hypothesis. There was some evidence of compliance with the mass ratio hypothesis on peat sites, with the continued dominance of the pre-harvest ericaceous shrub and sphagnum components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».