MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7019796430

Impacts of exposure to oil sands-derived contaminants on the white sucker (Catostomus commersonii)

2017· article· en· W7019796430 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell CanadaSyncrudeSuncor Energy IncorporatedCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésWatershedOil sandsTailingsContaminationPopulationDeposition (geology)Land reclamationSuckerSediment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid expansion and scale of development associated with the Athabasca oil sands\nindustry has generated concerns regarding potential contamination of the surrounding watershed\nfrom industry-derived contaminants. While research to date has demonstrated pathways of\nexposure through atmospheric deposition and reclamation of oil sands process water, our\nunderstanding of how fish in the Athabasca watershed are impacted by these activities are not as\nwell understood. The objective of this dissertation was to determine whether population\nperformance of fishes in the Athabasca watershed have the potential to be impacted by oil sands\ndevelopment. This was assessed by evaluating the impacts of a proposed tailings reclamation\nstrategy (i.e., the creation of end pit lakes) on fish population performance, and by evaluating the\ncurrent performance of fish in the Athabasca River. White Sucker were selected as the model\norganism for this work based on their regional availability, spawning period, size, and role as a\nsentinel species in effects-based monitoring programs. Population performance was evaluated\nusing effects-based indicators of growth, energy storage and reproductive performance in adult\nfish, as well as survival and rates of deformity in early life stages. Effects were then interpreted\nin relation to biochemical and chemical indicators of contaminant exposure. Potential estrogenic\nand androgenic effects were evaluated using a recombinant yeast assay.\nWhite Sucker in the Athabasca watershed exhibit effects consistent with metabolic\ndisruption. Biochemical endpoints suggest exposure to atmospherically derived polycyclic\naromatic hydrocarbons may be a contributing factor to these effects. Naphthenic acids were\ndetected in the Athabasca watershed at concentrations below thresholds known to cause impacts\non growth or reproduction. Water samples collected from the watershed showed no evidence of\n(anti-) estrogenic or (anti-) androgenic activity at ecologically relevant concentrations, and no\nimpacts on survival, or rates of deformity in early life stages of White Sucker exposed to this\nmaterial were evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIslandScholar (University of Prince Edward Island)Même sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207