High school teachers' attitudes towards inclusion: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated Canadian high school teachers’ attitudes towards inclusion of students with special education needs into the general classroom environment. Teachers’ cognitive, affective and behavioral attitudes towards inclusion were examined. Data was collected using a 7-point Likert scale survey called the Inclusion Scale for High School Teachers created by Dr. Catherine Ernst (2006). The survey, which included a demographic questionnaire as well as cognitive, affective and behavioral attitude statements regarding inclusive practices, was conducted with a population of 150 high school teachers from a single urban school division in a large city in central Canada. Participants’ demographic information was analyzed using descriptive statistics. The Somers' Delta (Somers’ D) statistic was used to determine the strength and relatedness of independent variables of teacher demographics and school environmental variables with the dependent variable of teacher attitude. Findings showed that high school teachers’ attitudes towards inclusion were more positive than negative. It was found that teachers’ behavioral attitudes towards inclusion were most positive while their affective attitudes towards inclusion were least positive. The demographic variables with the greatest influence on teacher attitudes towards inclusion were: (a) experience as lead teacher in an inclusive setting, (b) access to human resources and supports, and (c) professional development and training related to inclusion. This study is of particular importance as it is the first study to focus specifically on Canadian high school teachers’ attitudes towards inclusion.\n\n\t\tKeywords: high school, teachers, inclusion, attitude
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».