Impacts des politiques énergétiques sur la sélection des stratégies durables de bioraffinage forestier
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACEÀ mon père, à ma mère, à ma sœur et à mes frères iv REMERCIEMENTS « La gratitude est le secret de la vie.L'essentiel est de savoir dire merci pour tout.Celui qui a appris à le faire, sait ce que vivre signifie.Une telle personne a pénétré, et a découvert le profond mystère de la vie.» -Albert Schweitzer, Prix Nobel de Paix 1952Paix (1875Paix -1965) ) Il n'y a aucune vie humaine exempte d'épreuves, mais il faut apprendre à voir le bon côté des choses.Je reconnais que la complétion de cette thèse a été comparable à la traversée d'un désert aride.Toutefois, quelles qu'aient été les conditions et difficultés auxquelles j'ai été exposées, je n'aurai pas été capable d'achever cette traversée sans le conseil, l'orientation, le soutien, l'amour et l'affection de ceux qui m'ont côtoyé ces dernières années.À tous ceux-là, à tous ceux qui comptent, veuillez trouver ici l'expression de ma profonde gratitude.Fondation universitaire Pierre Arbour.Je tiens à vous exprimer ma profonde gratitude, et vous dire à quel point je vous suis reconnaissant, chers membres de la Fondation Universitaire Pierre Arbour.Mes plus grands remerciements vont au conseil d'administration et à Monsieur Pierre Arbour pour avoir créé la Bourse O'Bomsawim, et pour m'en avoir fait l'honneur d'être compté parmi les récipiendaires.J'ai été très touché par votre générosité.Cette bourse m'a apporté une aide financière nécessaire à la réalisation de mes travaux.Merci!Value Chain Optimization Network Je tiens aussi à remercier le Réseau stratégique de recherche du CRSNG sur l'optimisation des chaînes de valeur (NSERC Strategic Research Network on Value Chain Optimization) pour le soutien financier qui m'a permis de réaliser mon dernier stage aux États unis.Paul Stuart et l'Unité de recherche CRSNG Premièrement, merci de m'avoir offert l'occasion de travailler sur ce sujet passionnant, et surtout merci pour le soutien financier qui a été essentiel à la réalisation de cette thèse.Deuxièmement, merci pour les conseils, les directives et les encadrements inestimables qui m'ont permis de compléter cette thèse, et ce, tout au long de ce périple.Travailler avec vous m'a non seulement v permis de développer mes compétences professionnelles, mais m'a aussi permis de développer l'endurance émotionnelle et la résilience en milieu de recherche : Simplement, merci pour tout!Réjean Samson Merci pour votre disponibilité et votre soutien et vos conseils, mais surtout pour m'avoir fait profiter de votre expertise en mettant à ma disposition les personnes et ressources essentielles tout au long de ce parcours doctoral.Marilyn A Brown and CPEL team at Georgia Tech Dr. Brown, thank you for all your support and guidance during the course of the project.You have been really helpful, especially during my internships at Georgia Tech.Thank so much for the warm welcoming, the constructive discussions and weekly meeting with CEPL team (Climate and Energy Policy Laboratory).The research environment was a convenient and convivial research environment to stimulate creativity and sincere commitment in completing my research objectives: Simply thank you to you and CEPL team!Elizabeth R Hyman Special thanks: I would like to thank you for all your help
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».