Islamophobia as a Form of Radicalisation : Perspectives on Media, Academia and Socio-political Scapes from Europe and Canada
Notice bibliographique
Résumé
<p><b>Foundations and mechanisms of Islamophobia in the West.</b><i>Islamophobia as a Form of Radicalisation</i> discusses the scope and fragmented boundaries of Islamophobia as a concept and a sociopolitical reality. The fifteen chapters of this collection cover and connect interdisciplinary research, media content analysis, media discourse analysis, ethnographic research, intersectoral advocacy work, and action research conducted in Belgium, Canada, France, Germany, Poland, Portugal, and Spain. Confronted with an Islamophobia that is growing as a symptom of broader societal malaise in the West, a resistance against it is also arising. It is now a question of better understanding the foundations and mechanisms of this metasolidarity and resistance. <i>Islamophobia as a Form of Radicalisation</i> offers recommendations for urgent consideration by Muslim citizens of Canada and Europe, media professionals, civil society and academic stakeholders, policymakers at the municipal, provincial and federal levels.</p><p>Contributors: Abdelwahed Mekki-Berrada (Laval University), Alexander Van Leuven (KU Leuven), Alfonso Corral (San Jorge University), Alfredo Brant (Catholic University of Portugal), Anna Flora Machado (Catholic University of Portugal), Anabelle Vanier-Clément (SHERPA University Institute), Ann Trappers (Foyer VZW), Ans De Nolf (KU Leuven), Antonio Prieto-Andrés (San Jorge University), Ashley S. Montgomery (Concordia University), Camila Arêas (University of Reunion), Cayetano Fernández (San Jorge University), Cécile Rousseau (McGill University), Colin Robineau (University of Reunion), David De Coninck (KU Leuven), Erkan Toguslu (KU Leuven), Helena Cruz Ventura (University Institute of Lisbon), Jennifer A. Selby (Memorial University of Newfoundland and Labrador), Jihène Hichri (Université du Québec à Montreal), Joanna Sozańska (Warsaw School of Economics), Katarzyna Górak-Sosnowska (Warsaw School of Economics), Leen d’Haenens (KU Leuven), Luis Manuel Hernández Aguilar (European University Viadrina Frankfurt Oder), Rawda Harb (Concordia University), Salam El-Majzoub (McGill University), Sobia Shaheen Shaikh (Memorial University of Newfoundland and Labrador), Stefan Mertens (KU Leuven), Vivek Venkatesh (Concordia University)</p><p>Ebook available in Open Access.<br>This publication is GPRC-labeled (Guaranteed Peer-Reviewed Content).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».