Ikääntyneiden ehkäisevä päihdetyö : Sähköinen opas Suomen Punaisen Ristin Savo-Karjalan piirin vapaaehtoistyöntekijöille
Notice bibliographique
Résumé
Ikääntyneiden osuus yhteiskunnassamme on kasvamassa lähitulevaisuudessa. Väestön ikääntymisen myötä myös ikääntymisen tuomat sairaudet ja ongelmat lisääntyvät. Yksi kasvavista ongelmista on ikääntyneiden henkilöiden päihteidenkäyttö. Ehkäisevän päihdetyön tarkoitus on tunnistaa mahdolliset päihteidenkäytön ongelmat ja puuttua niihin varhaisessa vaiheessa. \n \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli tuoda esille tietoa ehkäisevästä päihdetyöstä, sen menetelmistä sekä päihteiden vaikutuksista ikääntyneisiin. Opinnäytetyön tehtävänä oli tuottaa sähköinen opas ikääntyvän henkilön ehkäisevästä päihdetyöstä. Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää Suomen Punaisen Ristin Savo-Karjalan piirin vapaaehtoistyöntekijöiden valmiuksia ottaa ikääntyneiden päihteidenkäyttö puheeksi ja sitä kautta ohjata heitä tarvittavan avun piiriin. \n \nJatkokehitysideana myös muut Suomen Punaisen Ristin työntekijät voisivat käyttää opasta. Opasmateriaalista voisi tehdä myös tietoiskun tyylisen posterin, jota voisi hyödyntää esimerkiksi viemällä tietoa päihteidenkäytön ehkäisystä ikääntyneiden tapahtumiin tai vanhuspalveluihin. Materiaalia voisi muokata myös eri ikäryhmille suunnattavaksi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».