The impact of demographic variables on recruitment and retention: Insights from Canadian basketball referees
Notice bibliographique
Résumé
Sport officials play a vital role in ensuring athlete safety, enforcing rules, and maintaining fair competitions. Since sport officials are integral to organized sport, understanding factors that affect their participation and performance is crucial. Previous research has investigated the influence that organizational support, job satisfaction, and self-efficacy have on sport officials’ careers. However, little is known about the demographic characteristics (e.g., sex, age, race, geography, etc…) of sport officials that influence their recruitment and retention. Through a secondary data analysis, we investigated if Canada Basketball referees’ demographic characteristics influenced response patterns in self-reported aspects of their entry to officiating, as well as their retention. Participants included 398 registered basketball referees (86.4% male, 11.8% female) from across Canada. The referees’ average age was 51.8 years, with 67.8% of the sample having 9 or more years’ experience. Referees who had 9 or more years of experience were more likely to be Caucasian males. Compared to males, females were more likely to retire within 3 years, despite being more satisfied with advancement opportunities and receiving assignments that improved their skills. Further, referees at lower competitive levels were more likely to be motivated to become referees to address the officiating shortage, though they had lower self-reported competence and social connections with other referees. The findings provide a nuanced understanding of recruitment and retention dynamics in basketball referees, offering valuable recommendations for Canada Basketball to enhance their recruitment and retention strategies—which could be applied to officials from other sports as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».