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Enregistrement W7019864475

Influence des fractures mineures sur la qualité de vie des aînés : Une comparaison selon le degré de fragilité

2017· other· fr· W7019864475 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlLower limbStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif : Établir si des impacts sur la qualité de vie des aînés peuvent être identifiés, secondairement à une fracture mineure incidente, selon leur degré de fragilité au moment de leur évaluation dans les urgences. Méthodes : Cette étude s'inscrit dans le programme du Canadian Emergency Team Initiative (2010-2016). Les éléments de santé physique reliés à la qualité de vie ont été mesurés 3 et 6 mois après la fracture par le « Short Form 12-item Health survey » (SF-12). L'indice du « Canadian Study of Health and Aging - Clinical Frailty Scale » fut utilisé pour qualifier le statut de fragilité des personnes selon qu'elles soient Robustes, Pré-Fragiles ou Fragiles au moment de la visite à l'urgence pour le traitement de leur fracture. Les analyses principales portent sur la comparaison des scores moyens aux composantes physiques du SF-12, en fonction du statut fragile. Résultats : Cette sous-cohorte d'aînés de 345 participants dont 263 femmes, présentait un âge moyen de 76,2 ± 7,4 ans. Au total 56% des sujets étaient Robustes, 33% Pré-Fragiles et 11% étaient Fragiles. Plus de 70% des fractures subies étaient aux membres inférieurs ou supérieurs, et étaient survenues lors de chutes (88%). L'ensemble des analyses révèlent des associations statistiquement significatives (p ≤ 0,005) entre l'augmentation du niveau de fragilité et la diminution de tous les scores ajustés au SF-12 (composante physique globale, fonctionnement physique, capacité d'exercer ses rôles de nature physique), et ce à 3 ou 6 mois post-fracture. Conclusion : Nos résultats suggèrent que l'évaluation systématique des aînés, quant à leur degré de fragilité contribuerait ultimement à leur offrir une prise en charge spécifique, incluant traitement et suivi, mieux adaptée à leurs besoins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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