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Enregistrement W7019876114

Health Care Provider Perspectives during COVID-19 on Nutrition at End-of-Life in Long-Term Care

2023· dissertation· en· W7019876114 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionFeelingDescriptive statisticsAdvance care planningHealth careConversationNursing homes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Older adults are admitted to long-term care (LTC) homes with advanced disease progression, complexity and acuity. There is a need for starting end-of-life (EOL) conversations earlier. Poor communication surrounding anticipated decline may result in unwanted interventions for residents and leave substitute decision makers (SDMs) feeling unsupported during the dying process. COVID-19 increases the need for earlier conversations. Objectives: (1) Examine current end-of-life nutrition related practices/standardized conversations in Canadian LTC homes with health care providers (HCPs) (2) Determine the acceptability of current EOL practices and timing of these practices in LTC homes among staff in Canada (3) Examine starting points for initiating informal EOL discussions between residents, substitute decision makers, and HCPs in LTC (4) Determine the impact of COVID-19 on EOL discussions. Methods: An online survey was sent to LTC HCPs across Canada from April 21 to July 30, 2021. Participant demographics, facility characteristics, information on current EOL policy and practice, and changes during COVID-19 was collected. Seventy completed surveys were analyzed using descriptive statistics (100% Female; 40.8 years ±11.54), Chi-Square and Fisher’s Exact Tests. Results: Participants included registered dietitians (82.6%), nurses (10.1%), administrators (2.9%), speech language pathologists, social workers, and occupational therapists (4.2%). Most represented provinces included British Columbia (31.4%), New Brunswick (22.9%), and Manitoba (20.0%). Seventy-Two percent of respondents indicated their LTC home had no policy outlining who is responsible for initiating EOL conversations or when EOL conversations should occur (73.6%). HCPs ranked their preferred times to initiate EOL conversations as on admission, as requested by the SDM, or as identified by the HCP. Respondents indicated they were comfortable/confident with nutrition at EOL conversations with residents (77.4%) and SDMs (87.1%). A total of 19 variables were examined as contributing to HCP comfort/confidence. None were statistically significant (alpha 0.05). HCPs found nutrition at EOL conversations more stressful during COVID 19. Conclusion: HCPs indicate they are comfortable/confident with nutrition at EOL conversations. However, HCPs feel timing of informal EOL conversations could start as early as on admission. During COVID-19, HCPs had feelings of increased stress with EOL discussions. This stress may be due to the government restrictions that were implemented resulting in understaffing, and increased workloads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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