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Enregistrement W7019887217

Impact of pandemic by covid-19 on portuguese rehabilitation nurses

2020· article· en· W7019887217 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPortugueseRehabilitationHealth careSample (material)Quarter (Canadian coin)ReferralDescriptive research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The COVID-19 pandemic has had a significant global impact on health and socioeconomic status. At the same time, it has caused an overload on health systems and their professionals, including rehabilitation nurses. The real expression of this impact at the level of rehabilitation nurses is unknown. Objective: To assess the impact of the COVID19 pandemic on Portuguese rehabilitation nurses. Method: Observational, descriptive and cross-sectional study, with a non-probabilistic sample of Portuguese rehabilitation nurses who performed functions in any type of service in the three months prior to data collection. Data collection took place at the beginning of the third quarter of 2020 through an online questionnaire provided by email. Results: Sample consisting of 146 nurses specialized in Rehabilitation Nursing (EEER), of which 31% (n = 45) had to cease providing specialized care during the pandemic (increase of 2.7x). Regarding satisfaction with the quality of care provided, the average before the start of the pandemic was 3.95 (SD ± 0.75) and during the pandemic it dropped to 2.9 (SD ± 1.11) (scale of 5-point Likert). Of the participants. 73.3% (n = 107) refer that they had, at some point, to follow institutional guidelines in disagreement with their ethical and deontological principles, with 69.9% (n = 102) reporting having had a need, at least a situation, to prioritize which sick people to care for. During the pandemic, the EEER relied on expert colleagues and online resources to increase knowledge and skills regarding the care inherent in the pandemic. Conclusion: During the first pandemic peak by COVID 19, a significant part of the EEERs had to ensure only general care. The main challenges faced by EEER were in the field of organization and management of care due to the greater complexity of patients, the greater bureaucratic burden, changes in the relationship with co-workers and the need to balance professional and personal life. There was a decrease in satisfaction with the quality of care provided, as well as a high percentage of EEER who experienced ethical and deontological challenges. In order to ensure their continuous training and to update their skills and guarantee the quality and safety of nursing care, the EEERs have shown dynamism and a willingness to use information and communication technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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