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Enregistrement W7019893286

Integrating Biomechanics and Health Psychology: Biophysical and Psychological Considerations for Spine and Shoulder Musculoskeletal Disorders

2021· other· en· W7019893286 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsRehabilitationRange of motionBody mass indexPoison controlInjury preventionAsymptomatic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoskeletal disorders of the spine, predominantly the low back, and shoulder are common, costly burdens that impact health, function, occupation, and quality of life. Therefore, the overall goal of this research was to integrate biomechanics with health psychology to explore biophysical and psychological considerations towards understanding the relationship between these two regions for improving ergonomics, clinical biomechanics, and rehabilitation research and practice. The pathways of inquiry were achieved through a description of historical and relevant literature complemented by Canadian work-related lost time injury claims data demonstrating consistent rates of shoulder and low back claims. A question of the functional relationship between the shoulder and spine was answered using a large lab based cross-sectional, on over 160 young adults to determine the ROM and curvature relationship between the shoulder and spine. Although a moderate relationship was found in an asymptomatic sample, there were selected biophysical and psychological modifiers related to previous injury and spine curvature that were suspected considerations. Consequently, previous injuries and current Kinesiophobia and fear-avoidance beliefs were measured in this group of young adults, where most individuals with previous shoulder/low back injury still had Kinesiophobia irrespective of length of time since injury. Concurrently with the lab-based study, body composition was a hypothesized biophysical modifier of interest, however, within a sample of >160 young adults, the range of body composition was small and within established body mass index cut-offs for normal weight. Therefore, a systematic review was conducted to evaluate the relationship between body composition and thoracolumbar spine range of motion and curvature reported in the literature. There was strong evidence to suggest a positive relationship between body mass index and thoracic kyphosis and lumbar lordosis when body mass index was greater than normal cut-offs, that is in overweight and obese ranges. This body of evidence reports that the shoulder and spine share a functional ROM and curvature relationship and that the biophysical consideration of body composition and the psychological consequence of Kinesiophobia after a previous injury are important modifiers in the measurement of the musculoskeletal function of the shoulder and spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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